AI 一直以来都被视为是本周期除迷因之外最大叙事，但其实大多数AI 项目被戏称与迷因币并无二致，一来是Web 3 AI 项目并无太多实际产品，二来AI 与Web 3 的结合叙事并不自然，总给人加密货币强行蹭上AI 的感受。近期AI 运用在加密货币上最成功案例莫过于与迷因的结合，GOAT 的出现引爆市场情绪，各式各样的AI 迷因币如雨后春笋般涌现，如GNON、ACT、SLOP、Shoggoth 等。

其实上述的迷因币并不是单纯加上AI 元素，而是由AI Agent 创造。那么AI Agent 是什么？当中又有哪些值得关注的项目？ WOO X Research 将在本文中进行盘点。

AI Agent 指的是能够自主完成任务，不需要人类介入的人工智慧。

传统的大语言模型给你粗略的讯息与框架，而AI Agent 则可以提供更细节、符合使用情境的资讯。因此AI Agent 在解决复杂问题和自动化任务方面具有更大的潜力，能够提供更具体和实用的解决方案。

就像是如果询问AI 如何在网路上买到最便宜的耳机，LLM 可能会提供一个一般性的回答，列出基本步骤。而AI Agent 则会帮用户直接在网路上下单购买，就像实际生活上的助手一样。

目前AI Agent 在Web 2 的代表产品有专门用于搜寻的Perplexity、Google 推出用于整理长文的Notebooklm、虚拟脚色创建系统的Character 等等都是AI Agent 的代表案例。

以下简单介绍三个AI Agent 专案：

Myshell 是一个能让用户自行打造属于自己的AI Agent 平台，也可以把自己设计的AI Agent 放在官方商店当中贩售，提给其他用户赚取利润，当中交易以BNB 计价，当前市场上多以动漫女性聊天机器人为主。种类包含工作助理、资料查询、线上学习等，也提供多种语言模型做为选择，包含GPT 系列、Gemini、Claude、Meta Llama 等等。

目前官方持续在进行积分活动，未来将推出原生代币SHELL，主要用于解锁高级功能、奖励机器人开发者以及支付使用费。

团队已完成三轮的融资，共融得至少1660 万美元，当中亮点为在8 月15 时，Binance Labs 对其进行投资，另外在Pre Seed 轮由知名加密VC Dragonfly 领投，其他参投机构投资方与独立投资人多达19 间。值得一提的是前Coinbase CTO amp A16Z 普通合伙人Balaji Srinivasan 也参与投资。

Virtual 相信AI Agent 是AI 的未来，并且他们专注于将这些代理商能够在应用程式以及游戏中运行，再加上利用Web 3 的特性，能够透过区块链将这些AI Agent 代币化且共同拥有。最简单的例子便可以用应在RPG 游戏中的NPC 之中，若之后每个NPC 角色便是不同的AI Agent，并且可以跨游戏平台共存，这也使得玩家可以建立更深入、黏着性更高的游戏体验，最终提高游戏收入。

目前由Virtual Protocol 开发的VIRTUAL Agents，特色是能够做到角色在3D 空间中移动与说话、用自己的钱包进行链上交易以及最重要的，能够代币化这些VIRTUAL Agents，对其进行交易。 ( 开池)

VIRTUAL Agents 的代表专案为Luna，他是AI Vtuber，24 小时不间断在Youtube 直播(https//wwwyoutubecom/watchv=b19rf34ffTM)，观众可以在Virtual 的官网聊天与其互动。

使用Vittual 产生的AI Agent 仅能使用平台币VIRTUAL 兑换，且在买卖时均收取不同比例的税，这一方面也增强了Virtual 代币的价值捕获能力。目前Virtual 市值约1 亿110 万美元 Luna 市值约5000 万美元。其他币种如Game、Convo 在近期均有着不错的币价表现。

主打以最简易的方式打造自己的AI Agent，可以让自己的AI Agent 代币化，以其赚取奖励。并且在推特、Telegram 以及CreatorBid 等平台共用。

使用NFT 以确保AI Agent 的独特性，保证没有两个代理程式共用相同程式码，而该NFT 也能够购买出售或转移，提供灵活性。其模式与迷因发射平台类似，创建完成后必须输入初始购买数量，其发行方式令人不免联想到Friend Tech 与Pump Fun，且该平台之后将发行代币AGENT，作为价值捕获以及治理工具，令整体产品经济模型更具飞轮效应。

目前已完成融资，金额未皆露，投资者包含Mechanism Capital(ARB 早期投资人)、Zee Prime Capital(SOL 早期投资人) 以及Moonrock Capital(MNT 早期投资人) 等。庞式 SocialFi AI Agent 概念的多重重叠加，值得持续关注。

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